هوش مصنوعی

هوش مصنوعی، هوش صناعی یا هوش ماشینی (بهانگلیسی: Artificial Intelligence) به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می‌دهد، گفته می‌شود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان (دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند) تعریف کرده‌اند.یکی از کانال‌هایی که هوش مصنوعی از طریق آن در بهداشت و درمان تغییر ایجاد می‌کند مدیریت سوابق پزشکی بیماران و داده‌هایی از این دست است. با توجه به این که نخستین گام در بهداشت و درمان گردآوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات است (مانند سوابق و گزارش‌های پزشکی)، مدیریت داده عمده ترین کاربرد هوش مصنوعی و اتوماسیون دیجیتالی است. روبات‌ها داده‌ها را جمع آوری، ذخیره، قالب بندی مجدد و پیگیری می‌کنند تا با سرعت، نظم و تداوم بیشتری بتوان به آن‌ها دسترسی پیدا کرد.
انجام اموری که در بیمارستان‌ها و دیگر مراکز بهداشتی و درمانی روزانه مرتب تکرار می‌شوند با کمک روبات‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر خواهد شد. از جمله می‌توان به بررسی آزمایش‌ها، پرتونگاری، 
سی‌تی‌اسکن، ثبت داده و دیگر کارهای تکراری و معمولی اشاره کرد. کاردیولوژی و رادیولوژی دو تخصص هستند که در آن‌ها همیشه حجم بالایی از داده برای بررسی و آنالیز کردن وجود دارد، علاوه بر این که این کار بسیار زمان بر است. به زودی زمانی فرا می‌رسد که کاردیولوژیست‌ها و رادیولوژیست‌ها لازم است فقط پیچیده‌ترین پرونده‌های پزشکی را که مستلزم نظارت نیروی انسانی هستند تحت نظر بگیرند. 
هوش مصنوعی همچنین کمک می‌کند تا روش‌های درمانی جداگانه ای، مناسب با شرایط هر بیمار طراحی شوند. سیستم‌هایی مجهز به هوش مصنوعی ساخته شده اند تا داده‌ها را که شامل یادداشت‌ها و گزارش‌های پرونده پزشکی یک بیمار است، به علاوه مطالعات بیرونی انجام شده روی بیمار و نیز مهارت کلینیکی مورد بررسی قرار دهند. بدین ترتیب روش درمانی مناسبی، متناسب با وضعیت هر بیمار انتخاب می‌شود.
مشاوره پزشکی دیجیتالی یکی از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه بهداشت و درمان است. در کشور انگلستان، اپلیکیشن‌هایی مانند «بابیلون» با به کارگیری هوش مصنوعی به طور مجازی به بیماران مشاوره می‌دهند. کاربرها علائم بیماری را به اپلیکیشن گزارش می‌کنند و اپلیکیشن هم با بازشناسی گفتار کاربر، مورد بیماری را بر اساس سوابق پزشکی و اطلاعات پزشکی او با پایگاه داده همه بیماری‌ها مقایسه می‌کند. سپس اقدام لازم را با توجه به سوابق پزشکی او توصیه می‌کند.
از دیگر تحولاتی که هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان ایجاد کرده است به خدمت گرفتن پرستارهای مجازی، نظارت بر مصرف درست داروها، داروسازی، تشخیص بیماری، نظارت بر وضعیت سلامتی و علائم حیاتی و بالاخره تشخیص اشتباهات پزشکی و جلوگیری از بستری شدن غیر ضروری هستند.
سالانه تا ۴۴۰هزار شهروند در ایالات متحده به دلیل بروز اشتباهات پزشکی قابل پیشگیری جان خود را از دست می‌دهند، اما هوش مصنوعی با تشخیص اشتباهات پزشکی به نجات انسان‌ها آمده است. در سال ۲۰۱۶، ۴۰هزارنفر جان خود را در اثر سوانح جاده ای از دست دادند. مقایسه این دو رقم نشان می‌دهد در این کشور، میزان مرگ‌های قابل پیشگیری که در اثر اشتباهات پزشکی رخ می‌دهند ۱۱ برابر بیشتر از تلفات ناشی از حوادث جاده‌ای است. 
کاربرد هوش مصنوعی در کاردیولوژی به طور خاص بسیار تأثیرگذار بوده و کمک شایانی به پزشک‌ها کرده است. کاردیولوژی که تخصص تشخیص و درمان مشکلات قلبی است، بیماری‌های زیادی را در بر می‌گیرد؛ به ویژه ناراحتی‌های مربوط به دستگاه گردش خون و عملکردهای آن. با این وصف، ممکن است علائم مشابه و راه‌های تشخیص مشابهی وجود داشته باشند و این، کار پزشک‌ها را در تشخیص و تفکیک مشکل دقیق سخت می‌کند. خوشبختانه هوش مصنوعی به یاری آن‌ها آمده و کمک می‌کند که درمان بهتری روی بیمار اعمال شود.تا کنون با ورود سیستم‌های اسکنی نظیر اکوکاردیوگراف، دستگاه ام آر آی و سی تی اسکن، تکنیک‌های پیشرفته تری برای مواجهه با بیماری‌ها به کار گرفته شده اند. اما استفاده از هوش مصنوعی هنوز به آن اندازه در امور پزشکی و درمانی گسترده نشده است. با این حال، گفته می‌شود که به زودی صنعت بهداشت و درمان در دستان هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت.چ

نتیجه گیری من:

به زودی در آینده شاهد این خواهیم بود که هوش مصنوعی کاملا بر صنعت پزشکی مسلط خواهد شد و هر پزشک نیازمند هوش مصنوعی در صنعت خود است.از آنجا که جدیدا میزان انتظار مردم از پزشک ها بالاتر رفته،باید کاری کرد که خطای انسانی کاهش یابد از آنجا باید از هوش مصنوعی استفاده کرد که با استدلال های صحیح و به موقع خطا را کم و حتی صفر می کند.همچنین از آنجا که جمعیت افزایش یافته است و حوصله و صبر مردم کم شده است نیروی انسانی به دلیل سرعت کم و نیاز به استراحت جواب گو نیست.بنابراین هوش مصنوعی بسیار مورد نیاز است